对于Python 的科学计算有哪些提高运算速度的技
一:学会正确使用numpy scipy。 numpy scipy写好的绝不自己写,比如矩阵运算等操作,pylab的实现还算不错。各种函数都有,尽量使用他们可以避免初学者大部分的速度不足问题。因为这些函数大部分都是预编译好的。 根据我几年前的测试,python的矩阵运算速度并不慢,(因为你运行的是动态链接库里面的函数而不是脚本)比mathematica快,和matlab持平。 大部分新手不擅长看文档啥都自己造轮子是不好的。当然老手把效率写的比开源库高也不算啥新闻,毕竟有对特定程序的优化 二:减少for的使用,多使用向量化函数,np.vectorlize可以把函数变成对数组逐元素的操作,比for效请问大佬们,为什么我python运行程序特别慢啊,我这个程序怎么改一下可以运行的更快呢?
您好,茫茫人海之中,能为君排忧解难实属朕的荣幸,在下拙见,若有错误,还望见谅!。展开全部 yxhtest7772017-07-18 关注 分享  697  2 python运行速度慢怎么办?6个Python性能优化技巧  Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。 Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢,但实际上并非如此:尝试以下6个小技巧,可以加快Python应用程序。 关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使python运行速度慢怎么办
yxhtest7772017-07-18 关注 分享 6972 python运行速度慢怎么办?6个Python性能优化技巧  Python是一门非常酷的语言,因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任务和多重处理。 Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢,但实际上并非如此:尝试以下6个小技巧,可以加快Python应用程序。 关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单,但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的,也python3脚本提高运行速度要注意的几个初步问题
尽量使用多进程完成并发
不使用c解释执行器
可以使用多组合的并发